Contexte
Dans le cadre d'une intervention pédagogique, Symbiome a accompagné des étudiants ingénieurs en Master 2 de JUNIA ISA sur les fondamentaux de l'analyse d'images, de la préparation des données à l'interprétation des résultats.
Les participants ont découvert les étapes clés d'un pipeline d'analyse d'images: constitution du jeu de données, annotation, choix des variables, entraînement d'un modèle et contrôle qualité.
Méthodologie
Introduction à un pipeline d'analyse d'images, exercices guidés et mise en pratique sur des exemples concrets.
🎓 Compétences transmises
Préparation des données, annotation, lecture des résultats, évaluation des modèles et bonnes pratiques de mise en œuvre.
Les Résultats
Cette formation a permis aux étudiants de comprendre les bases méthodologiques et de repartir avec une vision claire des bonnes pratiques pour lancer un projet d'analyse d'images.
À l'issue de la session, les étudiants disposaient d'un socle commun pour aborder un projet d'analyse d'images: vocabulaire, ressources technologiques à mobiliser, étapes de préparation, critères d'évaluation et bonnes pratiques de mise en production.
📈 Montée en compétence
Les étudiants ont pu relier les concepts théoriques aux usages concrets de l'analyse d'images dans les sciences du vivant.