Science des données
Nous réalisons des modélisations statistiques et de l'algorithmie de Machine/Deep Learning pour analyser des données multi-sources (capteurs, images, acoustique…). Nous automatisons des processus et dégageons des informations spécifiques.
Analyse de données environnementales
Transformez vos données écologiques, agricoles et environnementales en décisions concrètes grâce à une approche rigoureuse de la data science. Forts de multiples expériences en tant que data scientists dans la recherche et dans les domaines liés à l'environnement, nous maîtrisons les contraintes scientifiques (qualité des données, incertitudes, reproductibilité, interprétabilité) pour produire des analyses robustes, utiles autant pour la compréhension des écosystèmes que pour la gestion durable des territoires.
Services proposés:
- Analyses statistiques avancées
- Modélisation
- Classification et clustering
- Détection d'anomalies
- Deep Learning pour images, vidéos, données géospatiales
- Reconnaissance acoustique d'espèces
Exemples de projets:
Détection automatique de chauves-souris dans des vidéos
Grâce au deep learning, nous avons développé Lynx, un outil capable de compter automatiquement les chauves-souris à partir de vidéos, transformant des heures de travail manuel en analyses instantanées.
Analyse de trajectoires de migration
Traitement de millions de points GPS pour identifier les corridors de migration, les aires de repos et l'impact des infrastructures sur les trajectoires de migration des oiseaux.