Le Défi
Compter manuellement les chauves-souris est fastidieux, sujet aux erreurs et souvent impraticable pour des études à grande échelle. TrackBats change la donne en :
- Améliorant la fiabilité des données – Notre IA est entraînée pour gérer différentes conditions de lumière, espèces de chauves-souris, types de gîtes. Obtenez des comptages précis en quelques minutes.
- Soutenant les efforts de conservation – De meilleures données signifient une meilleure protection des populations de chauves-souris.
La Solution
Après des mois de développement et de tests, nous sommes ravis de lancer TrackBats, un outil basé sur l'IA qui compte et analyse les trajectoires des chauves-souris à partir d'enregistrements vidéo.
TrackBats est une solution qui utilise le deep learning pour analyser des vidéos de sorties de gîtes (identifiés ou non) de chauves-souris et fournir des comptages précis et exploitables pour les écologues et les chercheurs.
Comment ça marche?
1
Téléchargez vos vidéos
Importez vos vidéos de sites urbain ou naturel
2
Notre modèle de deep learning (IA) l’analyse
Il détecte et compte les chauves-souris
3
Récupérez les résultats
Obtenez les comptages détaillés et exportables pour vos rapports.
Impact et Bénéfices
💡 À qui s'adresse TrackBats ?
- Chercheurs et écologues étudiant les populations de chauves-souris.
- Groupes de conservation surveillant les gîtes.
- Bureaux d'études en environnement réalisant des évaluations d'impact.
Si vous travaillez avec les chauves-souris ou connaissez quelqu'un qui le fait, nous serions ravis d'avoir de vos nouvelles !
